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title: LitePan 新功能介绍：115 STRM 增强、AI 辅助识别与从服务器上传
description: LitePan 新功能实操:开启 115 STRM 增强、配置 AI 大模型辅助整理目录、从服务器(NAS)直传文件到网盘(好用斋图文教程)
outline: deep
category: 教程
date: 2026-09-04
tags:
- LitePan
- 115网盘
- STRM
- AI
- NAS
readingTime: 8 分钟
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# LitePan 新功能介绍：115 STRM 增强、AI 辅助识别与从服务器上传
> 📺 本图文教程由视频整理而成，对应的参考视频：[LitePan新功能介绍～115strm增强+AI辅助识别+从服务器上传](https://www.bilibili.com/video/BV1uUtB6wEWe)。如需查看更详细、更具体的操作演示，可观看原视频。
> 场景：LitePan 近期更新频繁、新增功能多，一次讲不完。本教程挑选其中三个简单实用、勾选即用的新功能进行讲解：115 STRM 增强、AI 辅助识别、从服务器上传。适合正在用 LitePan 管理 115 网盘、NAS 影视库的用户。
## 功能入口：辅助工具 → 增强工具
打开 LitePan，依次点击「辅助工具」→「增强工具」，即可看到作者新增的一批功能。本期先讲其中三个，其余功能后续单独介绍。
| 新功能 | 作用 | 使用方式 |
| ------------- | -------------------------------------------------------------------- | ------------------------------ |
| 115 STRM 增强 | 减少逐层目录请求，降低网盘风控几率，加速 STRM 生成 | 勾选开启即可 |
| AI 辅助识别 | 识别命名怪异的影视资源，补齐标准名称与 TMDB 编号，提高目录整理成功率 | 先配置 AI 模型，再开启开关 |
| 从服务器上传 | 把 LitePan 所在 NAS 上的文件直接上传到网盘 | 先配置目录映射，再选择上传来源 |
## 第1步：开启「115 STRM 增强」
1. 进入「辅助工具」→「增强工具」。
2. 找到「115 STRM 增强」，直接勾选打开即可，无需其它设置（原理不用深究：通过减少逐层目录请求，降低 115 网盘风控几率，同时加速 STRM 生成）。
::: warning 注意:115 网盘风控越来越严
115 已限制每日 API 请求次数等。作者建议养成良好的扫描习惯：
1. 特别大的媒体库拆分成多个小库，分别扫描；扫描后内容不常变动的目录，之后不要再重复扫描，每日限额基本够用。
2. 常变动的目录使用「分支功能」，让大部分目录保持不变（分支功能的具体用法详见作者往期视频），请求次数会非常少，风控几率进一步下降。
:::
如果你的影视库不大，可以不使用分支功能，直接勾选「115 STRM 增强」使用即可。
## 第2步：为「AI 辅助识别」配置模型
「AI 辅助识别」用于在目录整理时，把命名奇怪的资源识别成规整的「电影名 + 年份 + TMDB 编号」。使用前需要先配置一个大模型（在线或本地均可），入口为：增强工具 →「AI 辅助识别」→「模型设置」。
### 在线大模型配置
1. 在「模型设置」中添加模型，填写三项信息：
- **API 地址**：填模型服务商提供的 API 地址（一般大模型都有对应地址，直接调用即可）。
- **模型名称**：填具体的模型名，如小米 MiMo 可以调用 `2.5 Pro`，也可以直接调用 `v2.5`。
- **API Key**：填服务商下发的密钥。
2. 点击「测试连接」，右上角显示「连接成功」即说明模型可用。
3. 勾选「默认激活」，点击「保存」，提示「AI 模型已保存」。
可以添加多个模型备用，想用哪一个，就把哪一个设为默认激活。
### 本地模型：用 LM Studio 生成 API Key
使用本地模型同样需要 API 地址 + API Key。以 LM Studio 为例：
1. 打开 LM Studio，点击左侧第二个选项 **Developer**（开发者）。
2. 点击 **Server Settings** → **Manage Tokens**（管理令牌，专门用来生成 API 密钥）。
3. 点击 **Create New Token**，输入名称（如 `test`），再点击 **Create Token**。
4. 点击 **Copy** 复制密钥，点击 **Done** 关闭即可。
### 添加本地模型配置
回到 LitePan「模型设置」，添加一个新配置：
1. **API 地址**：复制 LM Studio 界面右侧显示的地址，粘贴过来。
2. **名称**：随意填写，主要用来区分不同模型（如 `test`）。
3. **API Key**：粘贴刚复制的密钥。
4. 点击「测试连接」，显示「连接成功」。
5. 勾选「默认激活」，点击「保存」。
最后回到增强工具页，把「AI 辅助识别」开关勾选打开，并点击右上角的对号使其生效。
## 第3步：对比使用「AI 辅助识别」整理目录
入口：任务管理 → 目录整理 → 预览并执行 → 重新生成。
1. **未开启 AI 时**：命名规整的资源可以正常识别；但转存来的资源名字往往比较奇怪，用原有规则搜不到对应的 TMDB（显示「无 TMDB」），自然无法刮削。
2. **开启 AI 后**：重新生成，任务显示「AI 接入」，即使文件名再奇葩，也能识别出正常的电影名称、年份和 TMDB 编号。
3. 确认整理结果无误后，点击「确认」，LitePan 会自动完成改名和目录整理。
::: tip 模型选型建议
实测多个本地大模型：**9B 以上的模型即可完全正常使用**，识别速度也比较快；模型太小（低于 9B）效果确实不好。如果配置了在线大模型，直接用在线模型更方便。
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## 第4步：「从服务器上传」：NAS 文件直传网盘
在此之前，上传文件只能选择「从访问机上传」——也就是先从 NAS 下载到当前电脑，再上传到网盘，比较麻烦。开启该功能后，可以直接把 LitePan 所在 NAS 上的文件上传到网盘。
### 配置目录映射（前置）
进入「辅助工具」→「增强工具」→「从服务器上传」→「目录映射」→「添加配置」：
- **映射名称**：可以随便写（如「STRM 目录」「空间1」）。
- **容器内路径**：必须填写正确，即 docker compose 卷映射中「冒号 `:`」**后面**的容器内路径。
::: warning 注意:容器内路径与容器外路径的区别
- 卷映射格式为 `NAS路径:容器内路径`，冒号前是容器外（NAS 真实）路径，冒号后是容器内路径。
- 「目录映射」配置里填的是**冒号后面的容器内路径**。
- 如果你分不清，冒号后面的内容建议什么都不要改，直接使用。
:::
以 Docker 懒人包（飞牛 fnOS）为例，LitePan 的 compose 脚本中已新增一条路径映射 `/vol1/1000:/vol1/1000`：冒号前是飞牛默认用户「空间1」的根目录（容器外），冒号后为容器内路径（保持不变直接使用）。LitePan 生成的 STRM 对应容器内路径 `/app/strm`，上文第一个目录映射「STRM 目录」对应的就是它。若使用其它系统，懒人包会相应调整（如绿联会自动变成 `volume1`）。如果使用多块硬盘，需自行额外添加映射。
### 开始上传
1. 添加完映射后点击「保存」，并在映射列表中把该配置「启用/生效」。
2. 返回首页，进入目标网盘目录，点击「新建」→「上传文件」。
3. 此时会出现两个来源：**从访问机上传**（当前电脑）与**从服务器上传**（LitePan 所在的 NAS），选择「从服务器上传」。
4. 选择已配置的映射目录（如「空间1」），进入 NAS 对应路径，勾选要上传的文件，点击「上传」，等待上传完成即可（界面会显示「正在上传中」）。
### 延伸：网盘互传又多一种方法
两个网盘之间互传，现在有两种方法：
1. **方法一（原有）**：把 LitePan 挂载到本地（如飞牛文件管理器 → netdisk → LitePan），网盘内容与本地文件没有区别，直接右键复制、到目标文件夹粘贴即可。
2. **方法二（本期新功能）**：例如当前在 123 云盘的某个目录下，点击「新建」→「上传文件」→「从服务器上传」，进入挂载的 LitePan → 夸克网盘 → 选择文件并上传，即可把夸克网盘的文件转到 123 云盘。
## 注意事项
- **AI 辅助识别模块显示 bug**：实测 4 台设备中只有 1 台能正常显示并使用「AI 辅助识别」模块，其余 3 台其它功能正常、唯独看不到该模块。已向作者反馈，作者确认是 bug，**下一个版本会修复**。若当前看不到该模块不必着急，更新到下一版本即可。
## 总结
本期介绍了 LitePan 增强工具中的三个新功能：
1. **115 STRM 增强**：勾选即用，配合小库拆分、分支功能，可降低 115 网盘风控几率并加速 STRM 生成。
2. **AI 辅助识别**：接入在线或本地（9B 以上）大模型后，目录整理能智能识别奇怪命名并补齐 TMDB 编号，整理更省心。
3. **从服务器上传**：配置目录映射后，NAS 文件直传网盘，也为网盘互传提供了第二种方法。
## 参考视频
[LitePan新功能介绍～115strm增强+AI辅助识别+从服务器上传](https://www.bilibili.com/video/BV1uUtB6wEWe)
## 好用斋官网
- [好用斋官网](https://haoyongzhai.com)
